01 token 是 AI 最大的成本
失业之后，我一直在找副业的方向。从写自动化脚本、做工具，到后来vibe coding做产品，再到后来玩本地AIGC。折腾了大半年，才弄懂免费才是生产力。
生产力来源于赚钱的目标，副业/创业 最大的问题来自于成本，本来已经没有收入了，如果卡不住成本，就没法充分试错，就没法成功。
能不能把 token 成本降下来，几乎决定了副业能不能跑出来。这篇文章我将介绍我的一些免费实践：一个开源 coding agent + 一个免费LLM API + 一个免费 AIGC 三件套，小成本也能把 vibe coding 跑出MVP。
御三家的大模型虽然好，但是架不住成本高啊，在没有明确的赚钱前提下，我觉得还是成本更加重要，现在的免费模型也比较强了，很多时候不是卡在代码产出速度不够快，而是打通客户和流量的瓶颈。
轻量创业的本钱就是时间和算力。算力端如果压不住，赚的还没烧的多，最后只是被收割的对象。所以比起挑"最强"的模型，先把**"够用且免费"的模型**拼出来，是我现在的第一优先。
OpenCode：终端里的免费 coding agent
它是什么
OpenCode 一个开源的 AI coding